안녕하세요 병원을 생각하는 마케팅 기업 병원블로그회사 탐솔루션입니다. 블로그 마케팅을 진행하면서, 우리 병원 블로그의

콘텐츠가 검색 페이지에 노출이 잘 되는지는 마케팅의 성패에 영향을 미칩니다. 검색 상위 노출 능력이 블로그의 영향력이라고

해도 과언은 아닌데요.

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예를 들어, 강남역에 가까이 살고 있고 피부과를 가고자 하는 환자들은 '강남역피부과'로 검색해서 피부과를 찾을 확률이 높고,

검색결과 상위에 있는 콘텐츠들을 먼저 살펴본 다음 방문할 피부과를 결정할 것입니다. 검색해 보면 강남역피부과를

소개하는 콘텐츠는 매우 많습니다.

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그 중에서도 유사한 콘텐츠라도 검색 결과 상위에 노출되어 있느냐, 계속해서 스크롤바를 내려야 볼 수 있는 하단에 있느냐에 따라

우리 병원의 블로그가 잠재 환자들에게 많이 노출될 수도, 아예 발견되지 않을 수도 있습니다.

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많은 사람들의 공감과 신뢰를 얻는 콘텐츠를 만들고, 상위노출까지 된다면 블로그의 방문자수는 자연스럽게 늘게 되겠죠.

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여기서 알 수 있는 것은 우리 병원에 올 환자들이 관심을 갖는 내용이 담긴 포스팅을 첫 페이지 상단에 노출해야 하는 것이

중요하다는 점입니다. 아무도 검색하지 않는 콘텐츠를 상위 노출을 해봐야 전화 문의나 방문으로 전환시키기는 어렵습니다.

하지만 안타깝게도 네이버에서는 그에 관한 명쾌한 기준을 일부만 공개하고 있습니다. 그리고 네이버 알고리즘은 이용자의 만족도에

따라서 계속해서 변화하고 있고요. 그렇지만 노출에 큰 영향을 주고 있는 도구를 알고 있다면 도움이 되겠죠?

병원블로그회사 탐솔루션에서 네이버가 공개한 정보를 기준으로 말씀드리겠습니다.

C-rank(Creator Rank, 씨랭크) 들어보셨나요? C-rank 점수는 블로그 지수라고도 합니다. 네이버의 알고리즘은 세 가지 지표를 통해

C-rank 점수를 계산하고, 블로그의 신뢰도와 인기도를 측정합니다. C-rank 점수가 높을수록 상위 노출에 유리해집니다.

맥락은 주제에 대한 전문성, 내용은 문서의 품질, 반응은 문서로 발생하는 댓글, 공감, 스크랩 등의 반응을 말합니다. 즉, 정리하자면

C-rank 점수는 품질 높은 콘텐츠를 하나의 주제로 꾸준하게 올린다면 높은 점수를 받을 수 있습니다. 따라서 블로그 주제 점수를

C-rank 점수라고도 하는 것입니다.

C-rank 알고리즘은 신뢰도와 인기도를 통해서 높은 점수의 블로그에서 발행한 콘텐츠를 상위에 노출시킨다고 말씀드렸습니다.

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그럼 상위 노출을 위해서는 C-rank를 높여야 하고, 전문 분야에 이용자가 관심을 가지고 궁금해할 콘텐츠를 정성스럽고 꾸준하게

발행해야 한다는 점인데요. 하지만 문서 자체의 품질보다 블로그의 신뢰도와 인기도를 더욱 중요시하는 C-rank 알고리즘은 생각지

못한 부작용을 만들어 냈습니다.

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첫째, C-rank 알고리즘이 신뢰할 수 있는 출처라고 인식한 블로그에서 블로그 지수를 높이기 위해 집중했던 주제와 전혀 상관없는

내용의 문서를 올려도 상위 노출이 높은 확률로 되기 시작한 것입니다.

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둘째, C-rank 알고리즘을 파악한 병원블로그회사 바이럴마케팅대행사들이 많아지면서 블로그 지수를 기계적인 작업으로 높이기

시작했습니다. 마구잡이로 콘텐츠를 발행하는 이른바 '작업 블로그'가 성행하기 시작했습니다. C-rank 알고리즘만 존재했던 과거에는

검색 결과의 다양성이 사라지고, 낮은 품질의 문서, 어뷰징(비슷한 콘텐츠를 올려서 의도적으로 클릭수를 조작하는 행위)이 문제로

대두되었습니다.

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셋째, C-rank 알고리즘은 신규 블로그의 진입을 막았습니다. 예를 들어 오늘 A가 네이버 블로그를 시작했는데 건강 분야에서

100점짜리 품질이 높은 콘텐츠를 발행하더라도 이미 1년 전부터 동일한 분야에서 블로그 지수를 높여온 B가 발행한 60점짜리 문서보다

검색 노출의 순위가 낮습니다. 노출 순위는 시스템의 오류가 발생되지 않는 한 변동될 가능성이 없습니다. 따라서 노력을 똑같이 하더라도

블로그를 늦게 시작한다면 상위 노출에 불리하기 때문에 블로그를 이제 시작했다면 꾸준히 해나갈 가능성이 떨어지겠죠.

이렇게 콘텐츠의 품질보다 신뢰도와 인기도를 더욱 중요시하는 C-rank의 부작용을 보완하기 위해서

D.I.A 로직이 등장했습니다. D.I.A 로직은 Deep Intent Analysis 의 줄임말로 C-rank 보다 콘텐츠의 품질에 더욱 집중

합니다. C-rank 점수를 고려하되, 검색 이용자들이 선호하는 문서의 특징을 AI를 활용해 스스로 학습하고, 해당되는

특징을 지난 콘텐츠를 찾아서 검색 결과 상단에 노출시킵니다.

D.I.A는 다양한 평가 요소를 가지고 있는데요. 자세한 내용은 글이 길어져서 다음 시간에 이어서 말씀드리겠습니다.